城市化进程不断推进，渣土车装运各类建筑物料、垃圾导致的滴洒漏、超载、随意倾倒等问题，不仅对交通安全产生影响，也降低了人们对整个城市的满意度。厦门卫星定位紧紧围绕住房城乡建设部、国家发展改革委关于全国城市市政基础设施建设“十三五”规划的要求，积极构建“建筑垃圾数字化管理平台”，自主研发了面向政府主管部门的智慧渣土综合管控平台。自2014年平台上线以来，公司在智慧渣土技术攻关的路上从未止步。

近期，我司融合人工智能+大数据技术，实现智慧渣土管控的新突破，快来看看AI技术为智慧渣土车管控做哪些升级吧！

6年积累数据来源，数据训练更真实

人工智能和大数据之间的关系是双向的，人工智能的成功很大程度上取决于高质量的数据，样本数据越多，模型建立越真实准确，机器学习的效果就越好。我司自主研发的渣土车管控AI识别技术，以数据为源动力，利用6年多实际工作环境下采集的海量图片作为原始样本，经过数据扩充产生大量训练数据，对模型反复进行优化、训练，不断提升识别结果的精准度。

智能识别覆盖全，车辆管控更智能

针对相关违法运输行为，平台通过AI智能图像识别技术检测渣土车的违规行为，并可自动触发执行对应的远程管控措施（包括限速、限举、锁车）。车辆状态识别主要为空重载识别、密闭状态识别、举升状态识别。结合视频监控、智能图像识别系统、设置车辆举升控制规则，平台实现对渣土车的空重车箱盖状态的快速智能检测，实现自动下发限速管控指令。空车可随时随地举升，重载车辆只能在指定地点进行举升卸土。当管控指令下发后自动发起检测机制，若检测到车厢已密闭、上传照片等情况则自动解除管控（锁车除外）。

算法结构再优化，智能识别更准确

渣土车装载状态的识别技术由我司研发人员自主建立算法模型，以VGG-16结构为基础的分类网络，通过模型简化、结构调整得到一个三标签的分类模型，智能识别准确率达95%以上。对标国内同类厂家，外部的检测准确率以及在车内行进过程当中的视频识别是否密闭的准确率都较高，误判率较低，且提示类别更加精细化。

如下是识别渣土车是否密闭的案例：

渣土车摄像头视频

a）国内某厂家识别结果RESULT_1=3（未密闭）

b）我司研发中心识别结果RESULT_2=1（密闭）{["a","f","n"]}摄像头角度正常、盖好、摄像头干净

我司的渣土车状态识别的准确率具备核心的技术优势，已经应用到生产环境当中。随着渣土行业智能识别的需求不断深入，我司将继续深耕人工智能领域的算法研究以及场景应用，形成车辆的智能触感“神经”，主动发现违规行为和安全隐患，助力渣土综合管控全面升级。

了解更多智慧渣土综合管控平台的信息，欢迎拨打联系电话咨询：0592-2956279。（研发中心、运营监管事业部）